Scene Queen
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29.739
Follower
325
Following
7.673
Tweets
373,3
Durchschn. Engagement
39
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @scenequeenrocks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:353,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,2
- Analysierte Follower:21.116
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a dedicated but polarized fanbase. Engagement is often driven by her direct and confrontational style.
353,0
Durchschn. Likes/Tweet
20,2
Durchschn. Retweets/Tweet
211.104
Likes gesamt
12.102
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
133
Median Likes
1
Median Retweets
443
75. Perzentil
4.526
Top Tweet
12,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,9%
Original
60,9%
Antworten
3,2%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
15,7%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.116 FollowernHer audience includes fans of bimbocore culture and individuals interested in the music scene. Many followers engage with her content due to its controversial and attention-grabbing nature.
Good
Zielgruppenqualität
10,5%
Verdachtsindex
9,5%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
14,3%
Leere Bio
7,8%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.939.369
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
339
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert20.666
Kombiniertes Engagement
18.890
Likes gesamt
1.776
Retweets gesamt
4.133
Durchschn. pro Tweet
Me: never once ever saying the song is about one specific band. Random fans: STOP TRYING TO CANCEL THEM. Like I deadass said in the song “if the shoe fits” maybe evaluate why you’re more hostile to me for saying stop hanging with kids than with the scene that does it
Hey y’all I love you to death but just a gentle reminder that I am a victim of SA and I understand because of Rover or 18+ the line might be fuzzy but dming me incredibly detailed accounts of your SA with no warning is triggering please check out RAINN where ppl r trained to help
I made a song telling men in the scene to not get with minors and here is some responses: TW victim blaming, SA, etc https://t.co/zNkAXglt5X
Bury me in the https://t.co/4JaXxN79QZ
I’m 2 months off of hard drugs today. Pink cocaine be dammed
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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