Schaeppi
Narrador do @CBLOL pela Riot Games/ Host do MD3 @Flowgamespdc / Melhor Caster do Brasil 2021🏆 Contato comercial: [email protected]
184.598
Follower
771
Following
28.982
Tweets
417,6
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Schaeppi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:371,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsSchaeppi's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often sparks discussions among his followers.
371,0
Durchschn. Likes/Tweet
46,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.204.428
Likes gesamt
151.129
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
103
Median Likes
1
Median Retweets
322
75. Perzentil
33.345
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
33,1%
Antworten
6,5%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,4%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
50,0%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Brazilian gamers and esports fans who follow live commentary and event coverage. The audience is highly engaged and often interacts with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.121.971
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert117.889
Kombiniertes Engagement
17.118
Likes gesamt
100.771
Retweets gesamt
23.578
Durchschn. pro Tweet
RT @ZAMENZA: Isso é arte. https://t.co/vW2A40eVGj
RT @choquei: 🚨ATENÇÃO: Uma ação orquestrada da PRF em barrar o Nordeste de votar está acontecendo diante de nossos olhos. É inadmissível es…
RT @KandyElmo: Holy fucking shit, this is amazing https://t.co/jNa8AgZ2uK https://t.co/zQLUHHUOa2
RT @mamede_filho: Presidente da Galoucura se manifestou e se colocou disponível para ir a Brasília https://t.co/HL6TegbjAl
Campeão porraaaaa!!!! Faz o L caralhoooo https://t.co/XlTI3IqSDM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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