Tomasz Schafernaker
Meteorologist on BBC 🌤 Uni Of Reading 🏛 Contact ✉️📺[email protected] Artist 👨🎨 Personal account 🇵🇱🇬🇧
101.941
Follower
1.739
Following
22.693
Tweets
294,0
Durchschn. Engagement
471
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Schafernaker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:136,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsPosts receive an average of 3,908 likes and 278 retweets, indicating moderate to high engagement. The content is visually appealing and relatable, encouraging interaction.
136,4
Durchschn. Likes/Tweet
157,6
Durchschn. Retweets/Tweet
442.336
Likes gesamt
511.320
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
138
75. Perzentil
143.633
Top Tweet
2,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,0%
Original
58,3%
Antworten
11,7%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
23,2%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
40,1%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes BBC viewers interested in weather and those drawn to personal, relatable content. They are likely fans of meteorology and casual followers of lifestyle updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.563.478
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert338.876
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
338.876
Retweets gesamt
67.775
Durchschn. pro Tweet
RT @NASA: It's here–the deepest, sharpest infrared view of the universe to date: Webb's First Deep Field. Previewed by @POTUS on July 11, it shows galaxies once invisible to us. The full set of @NASAWebb's first full-color images & data will be revealed July 12: https://t.co
RT @Sci_Phile: This video of pandas just being pandas while a zookeeper desperately tries to rake leaves is the best video on the internet https://t.co/XknWMhEMbk https://t.co/pl1xPh19hP
RT @AventuraObscura: Lighthouse on Lake Michigan after an ice storm https://t.co/4NOzOrh9Yi
RT @slimeslinger: duck train https://t.co/tsWTzqypXO
RT @OTerrifying: Watch as lighting strikes again and again in the same spot 😳 https://t.co/BCfapYSLa6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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