Sergio Pérez
F1 Driver | Red Bull Racing F1 Team | The best is yet to come! Never give up. Instagram: @schecoperez
3.801.305
Follower
152
Following
4.854
Tweets
4.886,7
Durchschn. Engagement
31.671
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SChecoPerez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:4.351,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:534,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive a significant number of likes and retweets, showing high audience interaction. The content is well-received, with a mix of personal achievements and team-related updates.
4.351,9
Durchschn. Likes/Tweet
534,9
Durchschn. Retweets/Tweet
13.943.391
Likes gesamt
1.713.672
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
205
Median Likes
101
Median Retweets
1.836
75. Perzentil
225.414
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,7%
Original
7,6%
Antworten
25,7%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
70,0%
Mit Links
43,7%
Mit #Tags
49,8%
Mit @Erwaenungen
31,6%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of motorsport enthusiasts, fans of Red Bull Racing, and followers of his personal journey. The engagement is high, indicating a strong and active fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
54,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,0%
Leere Bio
55,7%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.324.417
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert960.770
Kombiniertes Engagement
869.602
Likes gesamt
91.168
Retweets gesamt
192.154
Durchschn. pro Tweet
Un sueño hecho realidad, tantos años soñando con esta victoria y hoy llegó. A celebrar México 🇲🇽 los llevo a todos en el corazón. Excelente trabajo @redbullracing 💪 #monacogp https://t.co/sT8UVQb1S6
How can we make it clear that we never want to see a crane on track? We lost Jules because of that mistake. What happened today is totally unacceptable!!!!! I hope this is the last time ever I see a crane on track!
Thank you for all the trust and for making me part of this family for two more years! Vamooos! ¡Gracias por toda la confianza y por hacerme parte de esta familia hasta 2024! ¡Vamooos! @redbullracing https://t.co/DCNpUt3WMg
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¡No podíamos dejar ir ésta! ¡Es para todo México! 🇲🇽🏆🇦🇿 6.6.2021 #MexicanBu11 #chargeon We couldn’t let go this one! https://t.co/cJE03xZpNY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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