Senator Kiprotich Arap Cherargei

Senator Kiprotich Arap Cherargei

@scherargei

The official twitter handle of Nandi county Senator. Former chairperson of Justice Legal affairs & Human rights Committee at senate of the Republic of kenya

Nandi https://parliament.go.ke/the-senate Beigetreten 2012-01-26 Analysedatum: 16. Dez 2025

328.250

Follower

5.986

Following

3.336

Tweets

508,2

Durchschn. Engagement

107

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @scherargei in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-01-26
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nandi

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.767
  • Durchschn. Likes/Tweet:174,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:333,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.767 Tweets

The tweets show a high level of interaction, with consistent likes and retweets. The content often sparks discussions and reactions from the audience.

174,6

Durchschn. Likes/Tweet

333,6

Durchschn. Retweets/Tweet

483.082

Likes gesamt

923.107

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

3

Median Retweets

123

75. Perzentil

590.037

Top Tweet

1,55

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

46,5%

Original

25,7%

Antworten

24,6%

Retweets

3,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

28,0%

Mit Links

41,2%

Mit #Tags

68,9%

Mit @Erwaenungen

0,8%

Mit Emojis

130

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#mtetezi (185) #thebigquestion (24) #jklive (19) #makiwole (16) #handsoffmoiuniversity (15) #jklontheroad (15) #events2016 (13) #sanitizemtrh (13) #talktoruto (12) #sanitizenandicounty (12)

Meisterwaehnt

@boni_bonni (336) @williamsruto (209) @okemwadan (176) @cherargeiteso (167) @citizentvkenya (155) @kipmurkomen (155) @ntvkenya (95) @kilelerop (93) @siralexkimutai (90) @ukenyatta (66)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.767 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.287 (47%)
Antworten 712 (26%)
Retweets 682 (25%)
Zitat-Tweets 86 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.767 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of political followers and Kenyan citizens interested in Senate activities. The account also attracts attention from media and public figures.

Below Average

Zielgruppenqualität

35,3%

Verdachtsindex

52,5%

Niedrige Qualität %

13

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

65,1%

Leere Bio

58,2%

<10 Tweets

4,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

14.386.294

Potenzielle Gesamtreichweite

13

Median Follower-Reichweite

53

75. Perzentil Reichweite

2,1%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.767 analysiert

767.819

Kombiniertes Engagement

7.442

Likes gesamt

760.377

Retweets gesamt

153.564

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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