Peter Schwartz
Husband and Dad. Anchor and Host-WFAN. Co-Host-SportsBash on YoutTube and LI NewsRadio. Play-by-Play Announcer. PA Announcer. Writer. #SchwartzOnSports
11.703
Follower
2.011
Following
55.857
Tweets
24,9
Durchschn. Engagement
145
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SchwartzSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-13
- Verifizierung:No
- Standort:I live "ON” Long Island
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,6
- Analysierte Follower:10.691
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsSchwartzSports maintains moderate engagement with an average of 162 likes and 7 retweets per tweet, indicating a loyal but not highly interactive following.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,6
Durchschn. Retweets/Tweet
7.120
Likes gesamt
5.309
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
3.400
Top Tweet
2,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,6%
Original
54,4%
Antworten
5,0%
Retweets
12,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,8%
Mit Medien
45,6%
Mit Links
40,8%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.691 FollowernHis audience includes sports fans, fellow broadcasters, and individuals interested in behind-the-scenes sports stories.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
132
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
9,0%
<10 Tweets
22,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.371.381
Potenzielle Gesamtreichweite
132
Median Follower-Reichweite
519
75. Perzentil Reichweite
17,1%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert4.932
Kombiniertes Engagement
582
Likes gesamt
4.350
Retweets gesamt
986
Durchschn. pro Tweet
RT @diannaESPN: Aaron Rodgers has provided the NY Jets with a wish-list of free agents he would like them to target and acquire, per source…
RT @Mets: Justin Verlander will be placed on the IL with a low grade teres major strain. He will continue throwing at moderate intensity an…
So just your typical Friday night when @nyjets GM Joe Douglas and @7BOOMERESIASON and @GioWFAN pour ranch dressing on me! @WFAN660 @WFANmornings #SchwartzOnSports #RanchOnSchwartz #TakeFlight https://t.co/8sunKH3Qpl
I caught up with @NYIslanders legend Bryan Trottier today at @UBSArena! We reminisced about the time I played a game of Atari hockey against him at Macy's in Roosevelt Field in the early 80's! #Isles #SchwartzOnSports https://t.co/bA77RH7YBk
In my broadcasting career, I've covered Super Bowls, World Series, Stanley Cup Finals and NBA Finals. I've done play by play. I've hosted. I've anchored updates. And then there was last night! @WFAN660 @WFANmornings #SchwartzOnSports #RanchOnSchwartz 📷 @sjt1967 https://t.co/zN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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