Scientific American
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4.303.401
Follower
835
Following
74.131
Tweets
101,3
Durchschn. Engagement
28.865
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sciam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:73,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTweets typically receive high engagement with average likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest.
73,6
Durchschn. Likes/Tweet
27,6
Durchschn. Retweets/Tweet
239.313
Likes gesamt
89.798
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
54
Median Likes
19
Median Retweets
113
75. Perzentil
4.778
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,8%
Original
3,6%
Antworten
8,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
91,2%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
16,7%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes science enthusiasts, educators, and the general public interested in cutting-edge research.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,3%
Verdachtsindex
63,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,5%
Leere Bio
69,9%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.222.179
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.860
Kombiniertes Engagement
9.428
Likes gesamt
4.432
Retweets gesamt
2.772
Durchschn. pro Tweet
This is the picture we’ve all been waiting for—the deepest image of the cosmos ever captured. Billions of dollars and lifetimes of work have brought us to this historic moment. Watch our short doc on #JWST, the most powerful space telescope ever made: https://t.co/hK5oOhE0kf ht
The Big Bang happened 13.8 billion years ago. Hubble sees back to roughly 13.5 billion years. #JWST was designed to peer into a part of the universe we've never seen before—when the first galaxies came to existence, the first stars came into life, the first black holes appeared.
Researchers observed bumble bees rolling wooden balls for seemingly no other reason than fun https://t.co/8w1Yff5HIU https://t.co/iMGrGIBYFk
RT @tanyalewis314: Well, it happened. After nearly three years of covering COVID and thinking about it almost constantly, it finally got me…
Here's what makes a mask as protective as possible against COVID, flu, RSV, and other airborne diseases. https://t.co/vP6U23iwHn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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