Australian Academy of Science
The 2023 Academy Symposium: International scientific collaborations in a contested world, was a critical national dialogue. Visit https://science.org.au/news-and-events/events/australian-academy-of-science-symposium-2023
66.676
Follower
3.873
Following
26.648
Tweets
57,3
Durchschn. Engagement
722
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Science_Academy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:Canberra, Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:8,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe account consistently receives an average of 322 likes and 146 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. Its verified status and active participation in scientific discourse contribute to its engagement levels.
8,7
Durchschn. Likes/Tweet
48,6
Durchschn. Retweets/Tweet
28.147
Likes gesamt
156.958
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
143.091
Top Tweet
0,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,4%
Original
46,9%
Antworten
12,0%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
91,9%
Mit Links
58,1%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
250
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes scientists, researchers, and science enthusiasts interested in academic and research developments. The account also engages with policymakers and the general public through its educational content.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
31,1%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.399.701
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert146.381
Kombiniertes Engagement
2.192
Likes gesamt
144.189
Retweets gesamt
29.276
Durchschn. pro Tweet
RT @NASA: It's here–the deepest, sharpest infrared view of the universe to date: Webb's First Deep Field. Previewed by @POTUS on July 11, it shows galaxies once invisible to us. The full set of @NASAWebb's first full-color images & data will be revealed July 12: https://t.co
BREAKING: A landmark paper, published in @Nature today, warns the deep ocean circulation that forms around Antarctica could be headed for collapse, having a profound impact on marine ecosystems, according to @ProfMattEngland FAA and Dr Adele Morrison. https://t.co/CvbPNJWCy1
🌟CONGRATULATIONS to our new Fellows for 2023🌟 These 20 Fellows are among the Nation’s most distinguished scientists, elected by their peers for ground-breaking research & contributions that have had clear impact. The Fellowship now stands at 601 Fellows https://t.co/So3z1dHjM
Following a tremendous three days celebrating science with Australian science’s best of the best, #ShineDome22 has come to a close. See the highlights here: https://t.co/NBWvhKB4g2 https://t.co/WJtA7oY8zQ
What if you actually could build Rome in a day? Prof Richard Hartley is one of the founders of Multiview Geometry, which establishes the construction of 3D models from sets of images or videos. He receives the Hannan Medal for his pioneering work. https://t.co/ZQFBHOPFdW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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