SCOOP UNIVERSAL
Music PR ▶️ Talent wins games, but teamwork and intelligence wins championships.Our growth is to serve you better... PR to @tiwasavage @bnxn @darkoo
25.599
Follower
18.030
Following
2.536
Tweets
114,3
Durchschn. Engagement
43
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @scoopuniversal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:64,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,6
- Analysierte Follower:25.834
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. It focuses on sharing artist achievements and milestones to boost engagement.
64,7
Durchschn. Likes/Tweet
49,6
Durchschn. Retweets/Tweet
38.709
Likes gesamt
29.667
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
12
Median Retweets
74
75. Perzentil
12.128
Top Tweet
4,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,5%
Original
22,4%
Antworten
8,2%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
89,5%
Mit Links
52,3%
Mit #Tags
62,7%
Mit @Erwaenungen
52,7%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.834 FollowernThe audience is likely music industry professionals, fans of African music, and PR enthusiasts. They are interested in artist promotions and industry recognition.
Good
Zielgruppenqualität
12,8%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualität %
182
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
114.420.465
Potenzielle Gesamtreichweite
182
Median Follower-Reichweite
628
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert32.243
Kombiniertes Engagement
17.507
Likes gesamt
14.736
Retweets gesamt
6.449
Durchschn. pro Tweet
RT @davido: Success occurs when your dreams get bigger than excuses. !! FULL BOWL 🏟SOLD DA FUXK OUT !!! IM POSTING VIDEOS ALL WEEK!! ELECTR…
The most nominated African Artist for the #BETAwards “@wizkidayo” 🏆 https://t.co/rmVlNcn3qJ
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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