Cameron Magruder
Bond-servant to Jesus丨@UFJSchool Grad丨Award-winning content creator | Trying to end homelessness in Central Florida by 2050 Email➝[email protected]
215.563
Follower
2.880
Following
48.238
Tweets
296,6
Durchschn. Engagement
710
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ScooterMagruder in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando, Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:271,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 10k likes and 1.4k retweets. The content often includes personal updates and community-focused messages.
271,0
Durchschn. Likes/Tweet
25,7
Durchschn. Retweets/Tweet
880.078
Likes gesamt
83.351
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
68
Median Likes
1
Median Retweets
256
75. Perzentil
35.862
Top Tweet
1,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
43,6%
Original
51,7%
Antworten
0,5%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,6%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
50,1%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
52
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in faith, social justice, and personal stories. They engage with his content due to its emotional depth and authenticity.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
24,7%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.192.650
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert88.346
Kombiniertes Engagement
64.147
Likes gesamt
24.199
Retweets gesamt
17.669
Durchschn. pro Tweet
Please pray for my dad He has cancer and is not doing well
RT @tomgrossicomedy: This is Damar Hamlin's toy drive fundraiser. As we wait for updates, just trying to do something good. https://t.co…
Justin Jefferson had 3 catches for 33 yards Never disrespect Trevon Diggs again in your lifetime
She said yes. https://t.co/ucqSIXEJl8
RT if you’ve made as many extra points as Brett Maher
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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