Scott Howard Fishman
American | Making music | Former coach/trainer to the best athletes | Author | Speaker | Entrepreneur | Volunteer | Marathoner | Unmasked | Unjabbed | Unboosted
116.481
Follower
51.699
Following
57.063
Tweets
494,4
Durchschn. Engagement
549
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ScottFishman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:63,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:430,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsScott Fishman's tweets typically receive an average of 3,192 likes and 304 retweets, indicating a high level of audience interaction. His engagement is driven by controversial and provocative content.
63,5
Durchschn. Likes/Tweet
430,9
Durchschn. Retweets/Tweet
203.024
Likes gesamt
1.376.635
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
47
75. Perzentil
141.415
Top Tweet
4,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,6%
Original
70,6%
Antworten
11,5%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
25,4%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his music, followers of his personal brand, and individuals interested in his coaching and entrepreneurial ventures. He also engages with a broader public audience through his interactions with notable figures.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
12,8%
Niedrige Qualität %
575
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,3%
Leere Bio
5,4%
<10 Tweets
46,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.632.991
Potenzielle Gesamtreichweite
575
Median Follower-Reichweite
1.883
75. Perzentil Reichweite
38,8%
>1K Follower
5,6%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert416.734
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
416.734
Retweets gesamt
83.347
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/v1rrSsdwdg
RT @elonmusk: Chansley got 4 years in prison for a non-violent, police-escorted tour!? Dave Chapelle was violently assaulted on stage by a guy with a knife. That guy got a $3000 fine & no prison time. https://t.co/qDRWxozD8B
RT @elonmusk: Free Jacob Chansley https://t.co/8BbeXF2Fye
RT @elonmusk: https://t.co/tTMWOHcUom
RT @catturd2: We were right about the lab leak. We were right about natural immunity. We were right about masks. We were right about lockdowns. We were right about the vaccines. We were right about boosters. We were right about them faking COVID numbers. We were right about the
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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