Scottie Upshall
Instagram @Supshall9 🇨🇦 🐂
69.894
Follower
726
Following
1.737
Tweets
138,0
Durchschn. Engagement
1.401
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ScottieUpshall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.687
- Durchschn. Likes/Tweet:106,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.687 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is emotionally charged, which likely drives engagement and shares.
106,7
Durchschn. Likes/Tweet
31,3
Durchschn. Retweets/Tweet
180.043
Likes gesamt
52.735
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
58
75. Perzentil
10.453
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
51,7%
Original
11,6%
Antworten
8,8%
Retweets
27,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
54,5%
Mit Links
23,7%
Mit #Tags
46,8%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.687 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.687 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely hockey fans and enthusiasts who appreciate in-depth analysis and passionate commentary. The audience is primarily interested in hockey plays, player performances, and game narratives.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,7%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.314.313
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
204
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.687 analysiert40.498
Kombiniertes Engagement
27.241
Likes gesamt
13.257
Retweets gesamt
8.100
Durchschn. pro Tweet
RT @Tesla: https://t.co/mq8y8Rtuej
For those u haven’t played the game.... coming down from your WING (as a winger) to hit a vulnerable guy on a wraparound is as DIRTY as it gets. Such as BELOW. I know because I’ve done it, lots. I deserved a punch in the face too. If this hit was on McDavid, 10 GAMER MIN! ht
Kassian payed the price already. His team lost a big game on his instigator penalty. Smoked 3 times by M.T and he took it like a MAN. By the 3rd hit, he had enough and let the kid know it’s still a MANS game. (Or is it?) Sometimes a punch in the face (or 5) is what a guy needs
Omg! This is THE BEST SINGLE HANDED PERFORMANCE by a hockey player ever in a Stanley Cup game 7!! Binnington is a Legend legend legend!!! Wow wow
Bucci, this HIT is a monster!! Barzal has his head down the whole time (5secs at least), he knows better. If this kinda hit doesn’t make a hockey fan hard as a rock, what will? (And btw, lets hit the links Bucci, I’m retired!) https://t.co/D0m2pk4dSY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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