Steven Crowder
Host of "Louder with Crowder" the #1 Conservative Daily Show (Mon-Fri, 10 am ET) Join @LWCmugclub Media requests: [email protected]
2.152.946
Follower
2.612
Following
4.689
Tweets
6.456,3
Durchschn. Engagement
6.662
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @scrowder in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.110
- Durchschn. Likes/Tweet:5.725,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:731,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 91,726 likes and 14,517 retweets per post. This indicates a highly interactive and polarized audience.
5.725,1
Durchschn. Likes/Tweet
731,2
Durchschn. Retweets/Tweet
17.805.016
Likes gesamt
2.274.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.293
Median Likes
223
Median Retweets
7.322
75. Perzentil
169.678
Top Tweet
3,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,6%
Original
8,4%
Antworten
5,3%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
17,6%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.110 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of conservative and right-leaning individuals who are interested in political commentary and media criticism. He also attracts attention from those who follow controversial and polarizing topics.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
42,8%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,7%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.677.522
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.110 analysiert613.726
Kombiniertes Engagement
532.128
Likes gesamt
81.598
Retweets gesamt
122.745
Durchschn. pro Tweet
Hollywood owes Johnny Depp a huge apology.
The government is creating a misinformation governance board. Who else did something like that? Oh I remember, the Nazi’s. And there’s some data showing some interesting things going on post-@elonmusk’s Twitter takeover!
Elon Musk reinstating Donald Trump’s Twitter account is a middle finger to all of mainstream media, woke leftists & Big Tech. If you claim to support free speech, this should have you smiling from ear to ear.
TEST: The 2020 election was not “free” nor “fair.” Like or retweet if you see this.
BLM and Antifa caused over $2,000,000,000 in damages, and Biden says we're the extremists?!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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