Kevin Acee
Padres beat writer for the San Diego Union-Tribune and @Sports760 contributor. Padres Daily: https://www.sandiegouniontribune.com/2024/06/21/padres-daily-a-blast-but-the-bullpen-machado-tatis-merrill-hr-talk-bogaerts-pushing-with-both-hands/
61.145
Follower
435
Following
46.626
Tweets
179,7
Durchschn. Engagement
2.208
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sdutKevinAcee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-20
- Verifizierung:No
- Standort:San Diego, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:166,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKevin Acee's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His posts are often shared widely, reflecting their relevance and timeliness.
166,6
Durchschn. Likes/Tweet
13,1
Durchschn. Retweets/Tweet
541.318
Likes gesamt
42.550
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
79
Median Likes
4
Median Retweets
194
75. Perzentil
9.198
Top Tweet
2,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,8%
Original
8,6%
Antworten
13,5%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
15,2%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis primary audience includes Padres fans and baseball enthusiasts who follow sports news closely. The content is also appealing to those interested in local sports coverage and event updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.843.028
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
142
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert28.999
Kombiniertes Engagement
20.250
Likes gesamt
8.749
Retweets gesamt
5.800
Durchschn. pro Tweet
The Padres will host Game 1 of the NLCS on Tuesday. The Dodgers will watch on TV.
RT @JeffPassan: BREAKING: Shortstop Trea Turner and the Philadelphia Phillies are in agreement on a contract, a source tells ESPN.
The Padres will announce today that the Sept. 7 Fernando Tatis Jr. bobblehead giveaway has been changed to a Juan Soto City Connect shirsey giveaway.
Jake Peavy will throw out the first pitch before Game 4 of the NLDS on Saturday — on the night Joe Musgrove starts for the Padres. Musgrove wears No. 44 in honor of Peavy. On Saturday, Peavy will wear Musgrove’s No. 44 jersey.
A couple hours after Fernando Tatis Jr. took live BP, his locker in the visitors’ clubhouse is empty. He has left to begin his rehab assignment.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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