Seán Ono Lennon
Chimera Music, the GOASTT, CLDelirium, Writer/Musician/Producer
349.438
Follower
4.949
Following
31.028
Tweets
327,4
Durchschn. Engagement
3.181
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seanonolennon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-16
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:141,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:186,2
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:4.687
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsSean Ono Lennon's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. His content is well-received, with a notable level of interaction from followers.
141,1
Durchschn. Likes/Tweet
186,2
Durchschn. Retweets/Tweet
458.170
Likes gesamt
604.567
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
65
75. Perzentil
124.982
Top Tweet
0,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,8%
Original
77,4%
Antworten
7,8%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
13,6%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
81,0%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his music and writing, as well as individuals interested in social and political issues. The engagement suggests a mix of younger and older demographics interested in cultural commentary.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
127.106.023
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
339
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert305.040
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
305.040
Retweets gesamt
61.008
Durchschn. pro Tweet
RT @FINALLEVEL: I was robbed at a gas station in NJ last night. After my hands stopped trembling..I managed to call the cops and they were…
RT @elonmusk: Tune in for Episode 2 of The Twitter Files tomorrow!
RT @mtaibbi: 1. THREAD: The Twitter Files, Part Six TWITTER, THE FBI SUBSIDIARY
RT @MrBeast: Can I be the new Twitter CEO?
RT @BadLipReading: Everything changes once you know what McCarthy and Gaetz were actually saying #118thCongress #KevinMcCarthy #MattGaetz…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 4.687 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
45,4%
Verifizierte Konten
54,6%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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