Sea Shepherd
Sea Shepherd is an international marine conservation organization founded in 1977 that uses direct action to defend, conserve and protect our ocean.
289.869
Follower
1.069
Following
13.238
Tweets
184,9
Durchschn. Engagement
3.779
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seashepherd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-04
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:79,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:105,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes links to live streams and campaigns, encouraging further participation.
79,7
Durchschn. Likes/Tweet
105,2
Durchschn. Retweets/Tweet
254.596
Likes gesamt
336.120
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
35
Median Retweets
197
75. Perzentil
27.616
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,0%
Original
20,5%
Antworten
34,4%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
58,7%
Mit Links
31,7%
Mit #Tags
59,1%
Mit @Erwaenungen
19,8%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely environmentally conscious individuals and activists interested in marine conservation. They are engaged with content that highlights urgent environmental issues and calls to action.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.477.535
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
222
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert61.417
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
61.417
Retweets gesamt
12.283
Durchschn. pro Tweet
RT @walruswhisperer: BREAKING: Canada has just banned whale, dolphin and porpoise captivity! We did it!! ✊️🐬🇨🇦
RT @GeorgeTakei: Worth watching, especially with #TreasonSummit happening tomorrow. She warned us. She was dead on right. Now here we are.…
RT @RebeccaRHelm: This Thanksgiving, break the ice by telling your family and friends how baby octopuses sometimes ride on jellyfish like l…
RT @EG_Cunningham: My time in Antarctica has come to an end. An important message, please read ❄️👇🏻 🧵1/n https://t.co/kOhjmLs41j
RT @nowthisnews: A drone photographer captured the 'magic' moment when a humpback whale & dolphin began playing and swimming together off t…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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