OpTic Sebas
🇨🇴 | Creator @OpTic | 📧: [email protected]
10.380
Follower
915
Following
3.728
Tweets
825,4
Durchschn. Engagement
41
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SebasBeron1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-12-31
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:37,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:787,6
- Analysierte Follower:9.845
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets typically receive an average of 1,562 likes and 68 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content is often shared and liked, suggesting it resonates with his followers.
37,9
Durchschn. Likes/Tweet
787,6
Durchschn. Retweets/Tweet
122.690
Likes gesamt
2.552.582
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
32
75. Perzentil
1.951.341
Top Tweet
79,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,6%
Original
47,5%
Antworten
5,1%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,2%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
56,9%
Mit @Erwaenungen
46,1%
Mit Emojis
46
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.845 FollowernHis audience likely includes gaming enthusiasts and esports fans, particularly those interested in OpTic and competitive gaming. The verified status suggests a professional or semi-professional following.
Good
Zielgruppenqualität
17,1%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.820.423
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
258
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert2.374.649
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.374.649
Retweets gesamt
474.930
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @Ukraine: https://t.co/IaqFbpayqz
RT @elonmusk: Call of Booty, great game
RT @scump: THANKS FOR EVERYTHING https://t.co/AiVYCvp9i3
RT @SARAMAMBlCHE: j balvin bringing wisin y yandel out during his homage to old school reggaetón at lollapalooza as the first latino headliner... simply ICONIC https://t.co/ccRZ0RxLQf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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