Sebastián Decker 🤓
Me gano la vida cumpliendo sueños. Comentarista de @DSports Latinoamérica, Máster en Gestión Deportiva, esposo de Lorena y autor de #TRIunfadores🇪🇨.
79.130
Follower
1.332
Following
101.460
Tweets
363,7
Durchschn. Engagement
226
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SebasDecker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:87,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:276,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 3k likes and 350 retweets, indicating strong audience interaction. His content is both informative and emotionally resonant.
87,4
Durchschn. Likes/Tweet
276,3
Durchschn. Retweets/Tweet
284.203
Likes gesamt
897.902
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
4
Median Retweets
96
75. Perzentil
248.072
Top Tweet
4,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,9%
Original
10,8%
Antworten
19,0%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,1%
Mit Links
17,5%
Mit #Tags
40,9%
Mit @Erwaenungen
59,9%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football enthusiasts, especially fans of Ecuador and other Latin American teams. They appreciate his insightful commentary and emotional connection to the sport.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.832.307
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert624.579
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
624.579
Retweets gesamt
124.916
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: Nous reviendrons. 🇫🇷🙏🏽 https://t.co/Ni2WhO6Tgd
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
RT @vinijr: Preto e imponente. O Cristo Redentor ficou assim há pouco. Uma ação de solidariedade que me emociona. Mas quero, sobretudo, inspirar e trazer mais luz à nossa luta. Agradeço demais toda a corrente de carinho e apoio que recebi nos últimos meses. Tanto no Brasil quan
RT @PSG_espanol: 👕 ¡SORTEAMOS LA CAMISETA FIRMADA POR NUESTRO CAMPEÓN DEL MUNDO! 🔥 ¿Cómo participar? 1. Seguir a @PSG_espanol 2. Dar RT a este tuit 3. ¡Mucha suerte! ¡VAMOS, PARIS! ❤️💙 https://t.co/dCGnl7STrm
RT @brfootball: The 2022 World Cup will never be forgotten 🎉 https://t.co/UhXYQYX85s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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