Sebastian Bach™️
Married to my ♥️ @suzanne_le Original Voice of Skid Row https://sebastianbach.com/ https://www.youtube.com/sebastianbachofficial MGMT: Rick Sales Entertainment Group
462.996
Follower
1.597
Following
39.944
Tweets
508,9
Durchschn. Engagement
3.507
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sebastianbach in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-17
- Verifizierung:No
- Standort:Somewhere in the desert
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:127,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:381,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
127,8
Durchschn. Likes/Tweet
381,1
Durchschn. Retweets/Tweet
412.189
Likes gesamt
1.229.055
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
3
Median Retweets
147
75. Perzentil
95.903
Top Tweet
1,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,8%
Original
24,6%
Antworten
17,9%
Retweets
37,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
21,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of rock music, particularly Skid Row, and individuals interested in his career and personal life.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.499.951
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert427.272
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
427.272
Retweets gesamt
85.454
Durchschn. pro Tweet
RT @WUTangKids: 💯👇 https://t.co/Mp1hWMmBBs
RT @TravisAllen02: I will never forget that abortions were banned before AR-15s.
RT @AOC: There is no such thing as being “pro-life” while supporting laws that let children be shot in their schools, elders in grocery sto…
RT @BetoORourke: Governor Abbott, if you have any decency, you will immediately withdraw from this weekend’s NRA convention and urge them t…
RT @ben_rosen: listen, there are responsible gun owners who just enjoying hunting and I want to make it clear that I don’t care at all and…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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