Sebastian Martinez
Actor Colombiano. Fan page SebasTian MarTinez
90.953
Follower
161
Following
6.374
Tweets
183,7
Durchschn. Engagement
112
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SebastianMActor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-30
- Verifizierung:No
- Standort:Instagram @SEBASTIANMARTINEZN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.104
- Durchschn. Likes/Tweet:25,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.104 TweetsHis tweets typically receive around 2,137 likes and 224 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The content often sparks discussion, especially around the themes of his series.
25,0
Durchschn. Likes/Tweet
158,7
Durchschn. Retweets/Tweet
77.626
Likes gesamt
492.699
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
35.128
Top Tweet
2,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,8%
Original
7,2%
Antworten
30,9%
Retweets
27,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
31,9%
Mit #Tags
45,4%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.104 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.104 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his TV series and Colombian audiences interested in acting and entertainment. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.249.230
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.104 analysiert117.361
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
117.361
Retweets gesamt
23.472
Durchschn. pro Tweet
RT @MariaCorinaYA: Toda la BRUTALIDAD de la tiranía se derrumba frente a la dignidad de un solo hombre. https://t.co/np8uqcxcPZ
RT @marianapajon: Muy frustrante ver que en el mejor momento del deporte Colombiano tengamos un recorte del 67% de presupuesto #NoRecortenMisSueños Apoyanos https://t.co/ha3eajOlOZ
RT @yosoymonica: Mi papá tiene 84 de oxígeno, por favor alguien véndame un tanque o un concentrador 🙏🏼 por favor ayúdenme
RT @nika_news_: Si el dueño de un perro tiene que recoger sus 💩💩. ¿Por qué el fumador no tiene que recoger las suyas? #PreguntaSeria #NoMasColillas #CuidemosElMedioAmbiente https://t.co/fYhsjfWUD7
RT @hcapriles: Siempre hay alguien viendo!Para eso se formaron como Policías?No es orden público,es licencia para robar! Robar bolsos,teléfonos,reloj! https://t.co/0onYbQkad3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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