Jorge Sedano
@ESPN 🎙Radio @ESPNLosAngeles & PxP on @ESPNRadio 📺 TV @ESPNNBA, PxP @ESPNCFB @accnetwork @AroundTheHorn. “I once got Pop to smile during a sideline interview”
83.119
Follower
2.731
Following
105.369
Tweets
103,6
Durchschn. Engagement
1.548
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sedano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-25
- Verifizierung:No
- Standort:🌴☀️LA (Raised in the 305)☀️🌴
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:52,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his opinions and critiques resonate well with his followers.
52,8
Durchschn. Likes/Tweet
50,7
Durchschn. Retweets/Tweet
170.999
Likes gesamt
164.192
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
34
75. Perzentil
28.408
Top Tweet
1,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,3%
Original
60,9%
Antworten
11,0%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,0%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
16,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernSedano's audience primarily consists of sports fans and media professionals interested in commentary and analysis. His content appeals to those who follow ESPN and are engaged in sports media discussions.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.996.416
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert79.785
Kombiniertes Engagement
15.693
Likes gesamt
64.092
Retweets gesamt
15.957
Durchschn. pro Tweet
RT @DannyWQAM: Well this may be the craziest thing I’ve seen at a college football game #HardRockCat https://t.co/qfQgma23Xm
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Crazy. (Via @notthefakeSVP @SportsCenter) https://t.co/jjlvEg5t5e
Lakers letting Caruso walk was definitely a mistake.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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