MISSION LIFELINE INTERNATIONAL e.V.
Seenotrettung & Flüchtlingshilfe | APP: https://apps.apple.com/de/app/mission-lifeline/id1643676256
52.354
Follower
569
Following
17.284
Tweets
108,6
Durchschn. Engagement
259
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SEENOTRETTUNG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:Hamburg, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:73,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsThe account maintains a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. It effectively uses multimedia links to enhance message delivery and encourage participation.
73,8
Durchschn. Likes/Tweet
34,8
Durchschn. Retweets/Tweet
238.380
Likes gesamt
112.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
13
Median Retweets
106
75. Perzentil
12.427
Top Tweet
2,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,5%
Original
30,1%
Antworten
25,6%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
64,9%
Mit Links
44,1%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes humanitarian workers, activists, and individuals interested in refugee crises and maritime safety. They are engaged with current events and seek actionable information.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.766.159
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert34.020
Kombiniertes Engagement
28.868
Likes gesamt
5.152
Retweets gesamt
6.804
Durchschn. pro Tweet
Das ist kein #Frontex-Beamter. Das Kind lebt dank eines Tauchers der spanischen Zivilgarde. https://t.co/joofblm8AB
+++ BREAKING +++ Österreichische Polizei im Burgenland weist geflüchtete Familie mit ukrainischem Aufenthaltstitel an der Grenze ab. Zudem wurde unser Team der Schleuserei bezichtigt. Wir verurteilen die illegale Vorgehensweise Österreichs aufs schärfste! https://t.co/lVqy92BsuH
Lieber Gerhard Schröder, bevor Ihr Vermögen zu recht eingefroren wird: spenden Sie es doch an https://t.co/h6mFouMIrW!
SMS mit SEENOT10 an 81190 (10€) https://t.co/beL0wbEVKh
Wir haben uns entschlossen, einen Konvoi an die slowakisch-ukrainische Grenze zu entsenden. Dort werden wir Menschen unterstützen, die versuchen, aus dem Krisengebiet nach Deutschland zu fliehen. Unterstützt uns dabei! https://t.co/lVqy92C0kf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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