Bharath Seervi
Ex-Cricket Statistician @ESPNCricinfo | Passion = Profession | Computer Engineer graduate | Businessman
54.789
Follower
200
Following
27.022
Tweets
270,0
Durchschn. Engagement
365
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SeerviBharath in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:193,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 5,306 likes and 852 retweets per tweet. The content is well-received and often shared by his followers.
193,7
Durchschn. Likes/Tweet
76,3
Durchschn. Retweets/Tweet
629.619
Likes gesamt
247.865
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
68
Median Likes
9
Median Retweets
208
75. Perzentil
164.084
Top Tweet
4,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
48,2%
Original
30,8%
Antworten
1,0%
Retweets
20,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,3%
Mit Links
66,3%
Mit #Tags
29,3%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of cricket enthusiasts and data-driven fans interested in in-depth statistical analysis. They are likely to be fans of Indian cricket and the IPL.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.171.186
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
138
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert191.439
Kombiniertes Engagement
23.788
Likes gesamt
167.651
Retweets gesamt
38.288
Durchschn. pro Tweet
RT @JasonYanowitz: If you'e still hanging with friends, going to restaurants/bars, and acting like this isn't a big deal, get your shit together. The following thread is taken from an Italian citizen. As they put it: "To the rest of the world, you have no idea what's coming
India in 10 ICC finals: Under Dhoni’s captaincy - Won 3 (out of 4 finals) All other captains - Won 1 (out of 6 finals) #WTC2021Final
MS Dhoni: Require run rate at arrival = 16.26 (103 needed off 38) Scores 9 off 12 balls till the 19th over. Not a single aggressive shot intended. Then, situation gets to 38 needed off last over. Hits 3 sixes in a row in the last over. What logic? #IPL2020 #CSKvsRR
No. of players who played all 14 matches for a team this IPL: CSK - 7 PBKS - 6 KKR - 6 MI - 6 GT - 5 LSG - 5 RR - 5 RCB - 5 DC - 3 SRH - 1 #IPL2023
Number of Indian batters with 1000+ runs for each team in IPL: KKR - 9 CSK - 7 MI - 7 Delhi - 7 RR - 5 Punjab - 4 SRH - 2 RCB - 1 (only Kohli) #RCB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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