Danasari Seethakka
Ex Naxalite, MA, PhD in Political science, Advocate, Currently LLM Student, MLA Mulug, Telangana state, AICC Member, General Secretary @mahilacongress
108.108
Follower
1.504
Following
3.824
Tweets
1.641,4
Durchschn. Engagement
45
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seethakkaMLA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:Hyderabad, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:412,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.229,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by his personal narrative and political commentary.
412,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.229,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.322.445
Likes gesamt
3.941.677
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
215
Median Likes
89
Median Retweets
971
75. Perzentil
59.297
Top Tweet
15,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,9%
Original
21,6%
Antworten
24,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
53,4%
Mit #Tags
90,7%
Mit @Erwaenungen
39,3%
Mit Emojis
216
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes political activists, students, and followers of Telangana politics. They are likely interested in social justice, political movements, and cultural references.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,4%
Leere Bio
49,0%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.690.269
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert195.579
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
195.579
Retweets gesamt
39.116
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @RahulGandhi: सुनो जन के मन की बात- #modi_rojgar_do
RT @RahulGandhi: Arrest me too. मुझे भी गिरफ़्तार करो। https://t.co/eZWp2NYysZ
RT @RahulGandhi: हमारी लड़ाई इसी सोच और अन्याय के ख़िलाफ़ है। https://t.co/egGjgY5Awm
RT @RahulGandhi: In view of the Covid situation, I am suspending all my public rallies in West Bengal. I would advise all political leaders to think deeply about the consequences of holding large public rallies under the current circumstances.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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