Seether
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277.968
Follower
503
Following
3.942
Tweets
123,4
Durchschn. Engagement
1.521
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seether in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:103,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated fan base. The mix of promotional and personal content keeps the audience interested and involved.
103,8
Durchschn. Likes/Tweet
19,6
Durchschn. Retweets/Tweet
336.935
Likes gesamt
63.647
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
13
Median Retweets
180
75. Perzentil
3.821
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,4%
Original
25,4%
Antworten
7,0%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
70,5%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
17,8%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely music fans, particularly those interested in rock and alternative genres. They are engaged with content related to Seether's discography and the band's history.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
34,3%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.037.455
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert9.867
Kombiniertes Engagement
8.446
Likes gesamt
1.421
Retweets gesamt
1.973
Durchschn. pro Tweet
19 Years ago we released Broken with Amy Lee from @evanescence https://t.co/rCgiesb4pX
Fuck, I'm so afraid of offending some pussy millennial... oh wait, no... FUCK PC culture! Hashtag? #growthefuckup ❤S
Finding Beauty in Negative Spaces was released 15 years ago today! What’s your favorite track off the album? https://t.co/ZeFGqMPo7x
"20 years and over 8 albums later we’re still rocking out and all you amazing people are still showing up to our concerts. We’re a long way from where we began and we’re only getting started!” - Shaun Morgan https://t.co/ukb39wqdD2
Happy Birthday to the man, the myth, the legend, our very own Shaun Morgan! https://t.co/0cxufTot8V
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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