Said Sefa
Haberdar GYY/ Gazeteci/ Journalist/ Turkey/ Canada https://www.youtube.com/SaidSefa
296.228
Follower
1.057
Following
47.160
Tweets
617,2
Durchschn. Engagement
769
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sefa_said in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:448,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:168,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsSefa Said's tweets receive a high level of engagement, with an average of 8,133 likes and 2,396 retweets per tweet. This indicates a strong and active community interested in his content.
448,8
Durchschn. Likes/Tweet
168,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.456.748
Likes gesamt
546.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
221
Median Likes
57
Median Retweets
659
75. Perzentil
44.536
Top Tweet
2,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
42,6%
Original
27,9%
Antworten
6,8%
Retweets
22,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,2%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
25,6%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically aware individuals and those interested in investigative journalism. The followers are likely from Turkey and the diaspora, with an interest in current affairs and corruption scandals.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
42,9%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,2%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.657.790
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert110.580
Kombiniertes Engagement
23.240
Likes gesamt
87.340
Retweets gesamt
22.116
Durchschn. pro Tweet
RT @fulisyoga: Hatay’da deprem oldu yardım edin binanın altında kaldım. Kimse yardıma gelmiyor iyi hissetmiyorum. Bütün binalar yıkıldı Ant…
RT @AFADBaskanlik: ÖNEMLİ! Yolları, bölgeye sevk edilen arama kurtarma ekipleri ve acil yardım araçları için boş bırakın. -Haberleşmeleri…
RT @haluklevent: Şimdi Ahbaplar bildirdi. Katillerden ikisi Çalışma Bakanlığında müfettiş, bir tanesi TAI da çalışıyor. Daha da şoktayım. O…
Sedat Peker’in anlattığı rüşvet çarkını özetleyeyim. Berat Albayrak’ın abisi Serhat Albayrak, cumhurbaşkanı danışmanlarından bazılarıyla çete kurmuş, piyasadan rüşvet topluyor.
Ahbab'a verilen paralar nereye harcanıyor diye soran yandaş! 128 milyar dolar nerede diye sordun mu? Zarrab çarkı üzerinden milyarlarca dolar hortumlandı sordun mu? Deprem vergileri nerede diye sordun mu? Bir yüzükle siyasete girenin nasıl milyarlarca doları olur diye sordun mu?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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