AQUA - #AQUADULU
Tidak semua air itu AQUA yang berasal dari gunung terpilih dengan sumber terlindungi. AQUA 100% Murni, 100% Indonesia.
251.335
Follower
241
Following
107.345
Tweets
117,0
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sehatAQUA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:110,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and calls to action further boosts engagement.
110,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,0
Durchschn. Retweets/Tweet
355.339
Likes gesamt
22.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
101.409
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,3%
Original
93,3%
Antworten
0,8%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
7,3%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
73,8%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in health, wellness, and Indonesian products. They are also drawn to casual, relatable, and humorous content.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.176.862
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert184.542
Kombiniertes Engagement
172.462
Likes gesamt
12.080
Retweets gesamt
36.908
Durchschn. pro Tweet
Giliran tanggal jadian sama mantan aja inget😏 Mending #AQUADULU yang 100% Murni biar pikiran jernih https://t.co/9IX24jjZB9
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Masih aman puasanya? Inget, jangan lemes, tetep kuat💪🏼 Masa lihat dia bahagia sama yg lain kuat, tapi puasa enggak? Jangan lupa minum AQUA saat sahur dan buka biar kuat lihat dia bahagia 🥰 Coba ❤️ tweet ini, supaya kita ingetin #AQUADULU pas sahur dan buka
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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