Solar and Storage Industry
National trade association for the U.S. solar energy industry. Building a strong solar industry to power America.
109.452
Follower
3.119
Following
21.923
Tweets
23,3
Durchschn. Engagement
1.750
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SEIA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 173 likes and 61 retweets per tweet. Verified accounts make up 1.7% of its followers, indicating a mix of public and private engagement.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
11,6
Durchschn. Retweets/Tweet
37.739
Likes gesamt
37.020
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
5
Median Retweets
26
75. Perzentil
2.031
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,5%
Original
5,5%
Antworten
26,8%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
95,9%
Mit Links
77,5%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
234
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes industry professionals, policymakers, and environmentally conscious individuals interested in solar energy. The content is tailored to inform and engage stakeholders in the renewable energy sector.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.838.370
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert7.735
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
7.735
Retweets gesamt
1.547
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Starting right now, you can get tax credits to install more energy efficient appliances for your house. Electric ovens, solar panels, heat pumps: you name it. Save money while fighting climate change. Want to learn more? Head over to https://t.co/uUmMVlZcbs.
RT @ENERGY: We know All Too Well that if we don't act Swiftly to transition to clean energy, we're telling future generations, "You're On Your Own, Kid." That's bad Karma and out of the Question... so here are 13 things DOE has done over the past month to invest in America's fut
RT @ossoff: ☀️ BREAKING: 2,500 new solar jobs and $2.5 billion in private investment are coming to Georgia thanks to my solar manufacturing law.
RT @nytimes: Breaking News: The Biden administration will announce a goal of producing almost half the nation’s electricity from the sun by 2050, a major shift in energy policy. https://t.co/zIC7QpH129
RT @POTUS: The Inflation Reduction Act takes the most aggressive action to confront the climate crisis ever. Find out how these investments will benefit you and your family at https://t.co/uUmMVlZK10.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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