Seif Zaher
سيف محمد سامح زكريا زاهر، إعلامي مصري، ولد في دمياط بدأ مشواره الإعلامي في قناة الحياة، و حاليا في قناة أون تايم سبورتس. عضو مجلس إدارة اتحاد كرة القدم سابقا.
420.042
Follower
100
Following
9.532
Tweets
140,4
Durchschn. Engagement
113
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seifzahersocial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:129,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes, with an average of 4,821 likes per tweet. Retweets are relatively low, indicating a more organic engagement style.
129,9
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
422.275
Likes gesamt
34.141
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
1
Median Retweets
108
75. Perzentil
9.379
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
0,9%
Antworten
26,3%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
27,6%
Mit @Erwaenungen
23,2%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Egyptian sports fans and media enthusiasts. The content is tailored to engage with national pride and major sporting events.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,3%
Verdachtsindex
52,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
62,6%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.950.368
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert33.753
Kombiniertes Engagement
26.619
Likes gesamt
7.134
Retweets gesamt
6.751
Durchschn. pro Tweet
الأهلي إلى نصف نهائي كأس العالم للأندية 👏👏👏👏👏
كل سنة ومكه محمد صلاح طيبة 😍 https://t.co/Qd3t7tROzo
RT @AlsisiOfficial: أتوجه بخالص التهنئة لكل المصريين بعد صعود منتخبنا الوطني لكرة القدم إلى المباراة النهائية بكأس الأمم الإفريقية. وإنني…
لا احتكار بعد اليوم أون تايم سبورتس هتذيع ماتشات مصر برا وجوا مبروك لكل المصريين
الأهلي بعبع إفريقيا وهو بابا الشغلانة في إفريقيا
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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