関智一 （チーフ・らぼったー）
ヘロQ座長。「ドラえもん」スネ夫、「PSYCHO-PASS」狡噛慎也、「鬼滅の刃」不死川実弥、「呪術廻戦」パンダ、「ゴールデンカムイ」海賊房太郎、夜あそび金曜MC YouTube➡️https://www.youtube.com/channel/UC2sFHZJJ7Lk3xUil2884Ciw
549.699
Follower
2.038
Following
29.356
Tweets
801,2
Durchschn. Engagement
9.865
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seki0908 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:345,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:455,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently shares personal and professional updates, which resonate well with his followers.
345,9
Durchschn. Likes/Tweet
455,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.121.629
Likes gesamt
1.476.715
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
70
Median Retweets
457
75. Perzentil
186.156
Top Tweet
1,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,2%
Original
13,8%
Antworten
68,8%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
41,8%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
48,9%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of anime and voice actor fans, as well as those interested in his YouTube content. He also engages with fans through personal updates and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,1%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.766.513
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert505.445
Kombiniertes Engagement
168.830
Likes gesamt
336.615
Retweets gesamt
101.089
Durchschn. pro Tweet
RT @animejujutsu: 【『劇場版 #呪術廻戦 0』今冬劇場公開決定!!】 原作者 #芥見下々 先生描き下ろしビジュアルも同時解禁! 劇場版公式HP⇒https://t.co/OJH8lfXhkI 解禁映像YouTubeURL⇒https://t.co/hZmy…
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実は、ドラマに出演させて頂くことになりました。しかも、少年時代に声優、役者を目指すきっかけになった憧れの刑事役です。素敵な共演者に囲まれて楽しく、日々奮闘しております。 「桜の塔」是非ご覧下さい！ https://t.co/927eNmEnFJ
セキトモトモカズなのかセキトモトモーなのか？ https://t.co/XKnGCTNvBQ
今日はエヴァの舞台挨拶に参加できず残念でした😭 が、何と！妹と一緒になりました♫ 作中で絡む事のなかった2人ですが、 一緒に映画のヒットを祈願してまーす😃 https://t.co/y49BuDSc45
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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