Selçuk Balcı
https://www.facebook.com/unsupportedbrowser - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Youtube : https://t.co/9EFKS52GCI iletişim @ISIKMenajerlik
113.340
Follower
630
Following
7.760
Tweets
290,0
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @selcukbalcii in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Ankara, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.158
- Durchschn. Likes/Tweet:206,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:83,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsHis tweets receive high engagement with an average of 17,433 likes and 1,769 retweets per tweet.
206,7
Durchschn. Likes/Tweet
83,3
Durchschn. Retweets/Tweet
652.707
Likes gesamt
263.098
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
4
Median Retweets
122
75. Perzentil
43.774
Top Tweet
2,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,7%
Original
25,4%
Antworten
23,7%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
62,7%
Mit Links
15,4%
Mit #Tags
55,7%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.158 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Turkish citizens interested in politics and personal health updates.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,0%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.837.124
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.158 analysiert145.130
Kombiniertes Engagement
93.971
Likes gesamt
51.159
Retweets gesamt
29.026
Durchschn. pro Tweet
RT @fulisyoga: Hatay’da deprem oldu yardım edin binanın altında kaldım. Kimse yardıma gelmiyor iyi hissetmiyorum. Bütün binalar yıkıldı Antakya cumhuriyet mahallesi gündüz caddesi 1. Sokak Dilek apartmanı yardım çağırın lütfen telefonlar çekmiyor bu mesaj giderse yardım çağırın
Uyan kardeşim uyan 30 kupona alınmadı bu vatan. Sığınmacıların elini kolunu sallayarak, sorgusuz sualsiz sınırlardan geçebildiği tek ülke olduk. Kendi ülkemizin mültecisi olma yolunda hızla ilerliyoruz. Neden ?
Demokrasi ne idi Bir anlatın sahi be Bir zarfun yarisina Dediler ki şahibe #herşeyçokgüzelolacak
Covit 19 Testim pozitif çıktı. Hafif halsizlik ve tat, koku almamak dışında hiç bir şikayetim yok. Doktorumuz hafif atlatacağımı belirtti 5 günlük bir tablet verdi. Telefonla çok konuşup kendini yorma da dedi. Geçmiş olsun mesajlarını yazılı ileten herkese teşekkür ederim. 🖤
Oyum, insan ayrımı yapmayan, ötekileştirmeyen, sevginin dilinden vazgeçmeyen ve nefret dili kullanmayan sayın @kilicdarogluk dedemize helali hoş olsun 🫶
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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