Athena
Gender Reporter @TheStarKenya | Humanoid womxn | KE🇰🇪 Nerd🤘 | ⚠️Opinions are strictly my own⚠️ | Rts≠ Endorsement
19.652
Follower
9.493
Following
81.543
Tweets
9,2
Durchschn. Engagement
13
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SelinaTeyie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-10-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,1
- Analysierte Follower:19.373
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets typically receive an average of 22 likes and 22 retweets, indicating moderate engagement. The verified status of 1.2% suggests a small portion of her followers are verified accounts.
1,1
Durchschn. Likes/Tweet
8,1
Durchschn. Retweets/Tweet
548
Likes gesamt
4.035
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
13
75. Perzentil
76
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,2%
Original
9,8%
Antworten
68,6%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
60,6%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.373 FollowernHer audience includes readers of TheStarKenya and individuals interested in gender issues and politics. They are likely to be informed and engaged with current events in Kenya.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
12,1%
Niedrige Qualität %
418
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,8%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
37,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
115.788.892
Potenzielle Gesamtreichweite
418
Median Follower-Reichweite
1.636
75. Perzentil Reichweite
34,0%
>1K Follower
7,7%
>10K Follower
1,9%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert309
Kombiniertes Engagement
50
Likes gesamt
259
Retweets gesamt
62
Durchschn. pro Tweet
RT @DaveKengabi: Starting our day so fresh and so clean😎 Get your affordable full mouth scaling and polishing✨ NHIF civil servants accred…
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To be honest #CaptainRuweida @CaptainRuweida is very passionate about her work , serving for two terms as an MP ain't a joke ,also she's very loyal to the party Let's empower our women this time Deputy Minority Whip https://t.co/zQG4Xh5Xwb
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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