Kadot

Kadot

@sellyamutabi

Award winning HOST 📺&📻 RadioCitizen 1-4PM #MamboMseto #WingulaBaraka LOVES GOD. VO Artist|MC|Singer |🚘 &✈️ fanatic. Recently moved to Arsenal!

Nairobi Beigetreten 2012-01-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

112.371

Follower

1.085

Following

78.485

Tweets

119,1

Durchschn. Engagement

51

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sellyamutabi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-01-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nairobi

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.235
  • Durchschn. Likes/Tweet:48,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:71,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Sellyamutabi's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,626 likes and 72 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared by their followers.

48,0

Durchschn. Likes/Tweet

71,1

Durchschn. Retweets/Tweet

155.145

Likes gesamt

230.002

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

4

Median Retweets

30

75. Perzentil

51.382

Top Tweet

1,06

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

55,7%

Original

2,8%

Antworten

40,1%

Retweets

1,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

72,8%

Mit Links

89,3%

Mit #Tags

82,6%

Mit @Erwaenungen

7,4%

Mit Emojis

147

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#jambokenya (2127) #pambazuka (521) #rogaroga (423) #radionumberone (402) #mambomseto (206) #wosiawakadot (196) #wingulabaraka (137) #pambazukajumapili (100) #wakstikitaka (72) #msetotbt (46)

Meisterwaehnt

@radiocitizenfm (2036) @vincentateya (842) @melodysinzore1 (673) @georginanjogu (332) @fredomachoka (264) @kawawaz (183) @jeridahandayi (169) @djflashkenya (165) @mzaziwillytuva (160) @sellyamutabi (129)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.801 (56%)
Antworten 92 (3%)
Retweets 1.296 (40%)
Zitat-Tweets 46 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.235 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of fans of Sellyamutabi's work in media and entertainment, as well as followers interested in their personal life and achievements. They are likely from Tanzania and possibly other regions due to the global reach of social media.

Average

Zielgruppenqualität

28,3%

Verdachtsindex

35,1%

Niedrige Qualität %

24

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,7%

Leere Bio

42,9%

<10 Tweets

8,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

36.302.125

Potenzielle Gesamtreichweite

24

Median Follower-Reichweite

105

75. Perzentil Reichweite

3,4%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert

158.603

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

158.603

Retweets gesamt

31.721

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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