Senator Bala A. Mohammed
Governor of Bauchi State, Nigeria.
89.125
Follower
36
Following
1.051
Tweets
290,4
Durchschn. Engagement
38
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SenBalaMohammed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:978
- Durchschn. Likes/Tweet:239,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 978 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active follower base. The average likes and retweets suggest a balanced level of interaction with his content.
239,4
Durchschn. Likes/Tweet
51,0
Durchschn. Retweets/Tweet
234.109
Likes gesamt
49.892
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
82
Median Likes
22
Median Retweets
371
75. Perzentil
5.716
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,0%
Original
49,1%
Antworten
8,4%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
28,1%
Mit #Tags
23,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 978 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 978 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Nigerian citizens and international followers interested in local governance and public health. The audience is engaged with his personal and official updates.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.483.859
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 978 analysiert21.177
Kombiniertes Engagement
17.999
Likes gesamt
3.178
Retweets gesamt
4.235
Durchschn. pro Tweet
Alhamdulillah. I just received the green light. My second test for #COVID19 returned negative. I thank you all for your prayers & support even while I was in isolation. Most importantly, all the praises & thanks be to Allah - the Most Beneficent, the Most Merciful. #Great
Assalamualaikum. I am grateful & very thankful for the love and concern I have received over the past few days. I am still in isolation and under medical supervision. However, I am doing great and showing no symptoms. Let's not relent in prayers, this phase will be over short
On behalf of the people and government of Bauchi State, I wish my colleague and brother, Senator @AAdeleke_01, a hearty congratulations on successfully retrieving his mandate to serve the great people of Osun State. You are the people's choice. https://t.co/fK1oxRBHu0
https://t.co/sZAeAIjVAU
Thank you. #GreaterBauchi https://t.co/2oOhToK7Ge
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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