瀬尾公治
週刊少年マガジンで「女神のカフェテラス」を連載中です。あまり返事はできないかもしれませんが感想など聞かせて頂けると嬉しいです。 過去作「涼風」「君のいる町」「風夏」「ヒットマン」「Half＆half」「ラブプラス~Rinko days~」「プリンセスルシア」「CROSS OVER」「W’ｓ」。
194.025
Follower
816
Following
28.344
Tweets
319,7
Durchschn. Engagement
1.309
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @seokouji in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:118,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:201,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsThe tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 5,644 likes and 1,187 retweets per tweet. The content often includes announcements and milestones, which drive interaction.
118,6
Durchschn. Likes/Tweet
201,2
Durchschn. Retweets/Tweet
380.267
Likes gesamt
645.122
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
52
Median Retweets
153
75. Perzentil
76.414
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,3%
Original
5,5%
Antworten
84,1%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,0%
Mit Links
50,7%
Mit #Tags
89,1%
Mit @Erwaenungen
51,0%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of manga fans and followers of seokouji's work, including fans of their past series. They are likely interested in manga news, updates, and fan engagement.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.457.045
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert148.883
Kombiniertes Engagement
19.774
Likes gesamt
129.109
Retweets gesamt
29.777
Durchschn. pro Tweet
RT @raikumakoto: お知らせです。😅 クリックすると、勇壮な音楽も流れます。😊 https://t.co/YNGkVkez8I
「女神のカフェテラス」2023年アニメ化決定しました！！ #女神のカフェテラス https://t.co/mNEvGanzIa
RT @Atsushi_Ohkubo: 今日発売のマガジンにて 炎炎ノ消防隊 約7年間の連載という任務 無事完了しました。 https://t.co/h3pBfR2jzH
RT @shizumukun: 「あなたが〇んだら、そのSNS垢はどうなる？」という話(1/15) https://t.co/lAXpYanF9L
RT @raikumakoto: おはようございます。「金色のガッシュ！！２」第1話！各電子書店さんにて今日から無料配信中です！！ 是非読んでみてください。😊 https://t.co/8eakK2wIUj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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