SP🇸🇱
Mr Love Island 🏝️ not real life. Arsenal❤️
124.928
Follower
7.477
Following
29.735
Tweets
1.427,4
Durchschn. Engagement
620
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @septimusajprime in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-21
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:646,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:781,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsTheir tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared across the platform.
646,1
Durchschn. Likes/Tweet
781,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.057.873
Likes gesamt
2.488.522
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
378
75. Perzentil
250.359
Top Tweet
11,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,4%
Original
49,6%
Antworten
19,3%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,3%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
43,0%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of reality TV, football, and celebrity news. They engage with a mix of younger and older demographics interested in trending topics.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
129
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.832.804
Potenzielle Gesamtreichweite
129
Median Follower-Reichweite
493
75. Perzentil Reichweite
13,9%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert757.218
Kombiniertes Engagement
307.322
Likes gesamt
449.896
Retweets gesamt
151.444
Durchschn. pro Tweet
They finally let Prince Harry (the only one with actual military experience) wear the uniform…🤝 https://t.co/dPJVESRe5i
RT @KMbappe: Nous reviendrons. 🇫🇷🙏🏽 https://t.co/Ni2WhO6Tgd
RT @richarlison97: I know how hard you fought to be here and that's why you're a hero to your people @Sonny7! 🇧🇷🤝🇰🇷 https://t.co/tqBA8D6FZC
Takeoff was far too unproblematic for him to die this way. Bro just made music and kept himself to himself. RIP Takeoff 💔🕊️
RT @BaileyCarlin: White blood cells showing up to help the body fight infection and other disease https://t.co/04QMBUFmBA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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