Serdar Bağtır
Dijital Pazarlama Uzmanı ve Yazar #usmed https://www.kitapyurdu.com/kitap/mecburdum/542110.html
92.905
Follower
99.697
Following
5.317
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @serdarbagtir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:istanbul / Turkey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:24,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 844 likes and 168 retweets per tweet.
24,8
Durchschn. Likes/Tweet
16,7
Durchschn. Retweets/Tweet
78.664
Likes gesamt
53.051
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
36
75. Perzentil
10.371
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,5%
Original
9,8%
Antworten
9,4%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
21,0%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in digital marketing, social commentary, and personal experiences, with a focus on Turkish culture and current events.
Good
Zielgruppenqualität
16,4%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
269
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.276.710
Potenzielle Gesamtreichweite
269
Median Follower-Reichweite
916
75. Perzentil Reichweite
23,8%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert33.180
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
33.180
Retweets gesamt
6.636
Durchschn. pro Tweet
RT @hassaskonu: Rukiye Türeyen %98 engelli; hareket ettirebildiği tek parmağıyla kitap yazmış. Tek hayali kitabının geliriyle 38 yıldır kendisine bakan annesine ev alabilmek. Ne dersiniz; bizim bir katkımız olabilir mi? Kanadı Kırık Meleğin Kanadına Takılanlar tüm platformlarda.
RT @verified: Dear “can you verify me” –– Save your Tweets and DMs, there’s a new official way to apply for a blue badge, rolling out over the next few weeks. You can now submit an application to request verification in-app, right from your account settings! -Your verified blu
RT @paulocoelho: Türkiye: https://t.co/M49dQ6XQEM
RT @alpertuydes: Sonunda Yaren 11. yılında da Adem Amcaya kavuştu. Günler önce çıktığı göç yolculuğunun sonunda dün köye ulaşmıştı. Ve bu sabahın ilk ışıklarında soluğu yine Adem Amca’nın kayığında aldı. Şimdi tüm bir yaz birlikte balık tutacaklar. Kavuşmanın 11. Yılı kutlu olsun
RT @candundaradasi: Neden yayımladık? Çünkü hiç bir suç, sır kapsamına girmez. Bu silahlarla üstlendiği riski bilmek, halkın hakkıdır. http://t.co/53pQ1Flshf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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