Sergio Aguiar
journalist 📺 Apresentador @domingoespetacular News anchor https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
472.682
Follower
609
Following
8.918
Tweets
150,9
Durchschn. Engagement
335
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SergioAguiar07 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro/ Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:143,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement suggests that his content resonates well with his followers.
143,3
Durchschn. Likes/Tweet
7,6
Durchschn. Retweets/Tweet
465.753
Likes gesamt
24.671
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
2
Median Retweets
178
75. Perzentil
10.855
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,1%
Original
28,9%
Antworten
1,0%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,4%
Mit Links
24,9%
Mit #Tags
54,3%
Mit @Erwaenungen
53,3%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of followers interested in news and media, as well as those who follow his personal updates and career developments. The audience is likely engaged with both professional and personal content.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,0%
Leere Bio
31,7%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.433.073
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert32.413
Kombiniertes Engagement
31.170
Likes gesamt
1.243
Retweets gesamt
6.483
Durchschn. pro Tweet
Leia com ATENÇÃO!👇🏻 É fechar o ciclo que chama? Depois de mais de 22 anos de @GloboNews e de 8 anos de #EmPauta, deixo o canal. Só tenho a agradecer a companhia de vocês e o carinho durante todo este tempo! Vou tirar algumas semanas para descansar e avaliar projetos. Bjs https://
Hj faz um mês que minha vida deu uma guinada! Enfrentar um desafio deste tamanho, aos 49 anos, não é fácil. Sair da zona de conforto! Que venha o novo, a nova “família”!💪🏻😉
Acho estranho “cruzar” na rua com diretores da empresa para a qual vc trabalhou por mais de 22 anos e eles fingirem que não me viram! Deve ser pq eu só tenho 1m93?🤔
Meu Deus! As mensagens de vocês me deixaram muito emocionado. É reconfortante perceber que estive na trajetória certa até aqui. Espero continuar contribuindo com um jornalismo de qualidade! É isto que sempre busco nestes meus 27 anos de profissão! Serei eternamente grato a vcs!
Como algumas pessoas acham que estou de férias, aproveito para reforçar. Não apresento mais o #empauta e não trabalho na @GloboNews desde o fim de janeiro. Nas próximas semanas, definirei meu futuro profissional e conto com vcs!🙃
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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