Sergio Barbosa
Mi Estilo-Mi historia Periodista-Presentador-Especializacion en mercado estratégico-Creador de Estilo RCN Amante de los animales 🐭🐀
217.213
Follower
4.054
Following
101.237
Tweets
348,5
Durchschn. Engagement
338
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sergiobarbosach in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:16,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:331,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHis tweets receive an average of 1,842 likes and 283 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and appreciated for its blend of personal and public commentary.
16,9
Durchschn. Likes/Tweet
331,6
Durchschn. Retweets/Tweet
54.183
Likes gesamt
1.063.813
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
153
75. Perzentil
91.501
Top Tweet
1,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,0%
Original
25,5%
Antworten
58,0%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,2%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes followers interested in politics, entertainment, and lifestyle topics. They are likely engaged with content that combines personal style with public figures and current events.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.998.775
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
409
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert128.346
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
128.346
Retweets gesamt
25.669
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The new CEO of Twitter is amazing https://t.co/yBqWFUDIQH
RT @tagoretoro: Los delfines molestan a los peces globo con el fin de que se hinchen y jugar entre ellos a pasarse la pelota, pero lo mas d…
RT @RelatocuriosoK: Fotos históricas que quizá no hayas visto antes parte #15 Abro hilo🧵 https://t.co/PfWOFfFn54
RT @petrogustavo: Muy simbólica nuestra oposición. ¿Qué daño les hace el arte y la paz? https://t.co/Gfmb1J9RPz
RT @InformaCosmos: Esta fotografía de 1892 muestra a madereros posando "orgullosamente" junto a una sequoia derribada de 1310 años de edad…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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