Sergio Ferra Salcedo
Freelance | Creador de Contenido en @KOI | Narrador de @KingsLeague y @LaLiga | @TwitchEs Partner | Contacto: [email protected]
73.246
Follower
998
Following
22.420
Tweets
411,2
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SergioFFerra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-12-29
- Verifizierung:No
- Standort:Huesca - Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:394,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsSergioFFerra's tweets typically receive high engagement, with an average of 8,330 likes and 457 retweets. His personal and nostalgic tweets often drive the most interaction.
394,2
Durchschn. Likes/Tweet
17,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.280.418
Likes gesamt
55.102
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
144
Median Likes
1
Median Retweets
456
75. Perzentil
23.349
Top Tweet
5,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,2%
Original
63,4%
Antworten
1,5%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
68,3%
Mit @Erwaenungen
44,2%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and sports fans, particularly those interested in LaLiga and KingsLeague. The audience is engaged and values personal stories and behind-the-scenes content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.284.834
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert58.462
Kombiniertes Engagement
48.146
Likes gesamt
10.316
Retweets gesamt
11.692
Durchschn. pro Tweet
Llevo siguiendo a @auronplay desde que tengo 13 años, es el YouTuber que más he admirado nunca. Aunque le haya costado acordarse de mi nombre 😂, me llena de orgullo escuchar esas palabras de su parte. El Sergio de 13 años está llorando por dentro 🥺❤️ https://t.co/lLGreTwTGU
💜😈JOINED @KOI😈💜 https://t.co/R9uAkK43U9
RT @IbaiLlanos: DEBUT EN LA @LEC. KOI vs BDS @KOI @KOIxENG RT Y ENTREN https://t.co/cL2WMcjsI6 https://t.co/4HzRriQv6G
Sigo sin superar lo que vivimos ayer 🎙️❤️ https://t.co/g7pwdVrCNN
Noche histórica. Viviendo un sueño. ❤️Mil gracias a todos❤️ https://t.co/vCICFsFKsF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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