SERGIO LUIS R
Acordeonista "Rey Vallenato 2009" 👑 Latin Grammy 2008-2009-2017 -2020 Compositor y productor
215.947
Follower
516
Following
8.186
Tweets
67,6
Durchschn. Engagement
289
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sergioluisr09 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.109
- Durchschn. Likes/Tweet:7,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsHis tweets typically receive an average of 308 likes and 110 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content is well-received and shared, suggesting a strong connection with his followers.
7,2
Durchschn. Likes/Tweet
60,4
Durchschn. Retweets/Tweet
22.318
Likes gesamt
187.759
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
62.233
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,1%
Original
2,2%
Antworten
33,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
75,3%
Mit Links
39,9%
Mit #Tags
59,2%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.109 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include fans of Vallenato music, Latin music enthusiasts, and individuals interested in spiritual and motivational content. The audience also appears to be engaged with music production and composition.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
46,4%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.000.656
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.109 analysiert111.487
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
111.487
Retweets gesamt
22.297
Durchschn. pro Tweet
RT @realmadrid: 🙌🏆 ¡SOMOS CAMPEONES! 🏆🙌 ⚽ @LaLiga 2019/20 #34Ligas | #RealFootball https://t.co/XIvjdkKACt
RT @Cuadrado: De rodillas ante ti mi señor JESÚS 🙏🏾 Luchamos, corrimos y lo dimos todo, así que cabeza en alto y reconocer aún que no enten…
RT @AlejandroSanz: humildad!!. Que la vida da muchas vueltas. 🤫shhhhhh!!!
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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