Serj Tankian-#SanctionAzerbaijan
A musician, a poet, a political activist, and most importantly-- a human being.
624.528
Follower
148
Following
13.363
Tweets
113,5
Durchschn. Engagement
2.127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @serjtankian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:31,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and calls to action further boosts engagement.
31,8
Durchschn. Likes/Tweet
81,8
Durchschn. Retweets/Tweet
103.121
Likes gesamt
265.309
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
82
75. Perzentil
42.726
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,1%
Original
0,9%
Antworten
63,4%
Retweets
28,5%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
44,5%
Mit Links
44,8%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSerjtankian's audience is likely politically aware and socially conscious individuals interested in human rights and international conflicts. They are also drawn to creative content such as music and poetry.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
33,2%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.330.324
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert70.609
Kombiniertes Engagement
8.308
Likes gesamt
62.301
Retweets gesamt
14.122
Durchschn. pro Tweet
RT @SlavaUk30722777: Schoolgirls in #Iran❤️ https://t.co/g3PtWGBLXi
How the hell do you guys get shit like this? https://t.co/PzUJ5uH3Sq
RT @KimKardashian: Please share the news @esrailian Armenians in #Arstakh have been attacked. We are praying brave men & women risking thei…
RT @PaulBegala: Debates are more often lost than won, and Mehmet Oz lost this one with his line that abortion should be a decision between…
RT @JohnFetterman: BREAKING: Dr. Oz is a puppy killer. https://t.co/SXgRSUO2TK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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