Sermiyan Midyat
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1.184.581
Follower
121
Following
332
Tweets
2.935,2
Durchschn. Engagement
378
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SermiyanMidyat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:257
- Durchschn. Likes/Tweet:2.734,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:200,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 257 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 43,254 likes and 3,289 retweets per tweet. This indicates a strong and active community around their content.
2.734,2
Durchschn. Likes/Tweet
200,9
Durchschn. Retweets/Tweet
702.699
Likes gesamt
51.641
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
207
Median Likes
7
Median Retweets
1.054
75. Perzentil
98.269
Top Tweet
2,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,2%
Original
14,4%
Antworten
0,8%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
23,0%
Mit #Tags
23,0%
Mit @Erwaenungen
32,7%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 257 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 257 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes politically aware individuals and those interested in Turkish society. They also attract followers interested in personal stories and travel experiences.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
42,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,8%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.209.560
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 257 analysiert339.280
Kombiniertes Engagement
315.106
Likes gesamt
24.174
Retweets gesamt
67.856
Durchschn. pro Tweet
Trabzon uçağındayım. Herkes Arapça konuşuyor. Umarım Trabzon’a gidiyorum.
Kılıçdaroğlu niye istenmiyor dendiğinde genel cevap: Çünkü halk istemiyor, Erdoğan karşısında kazanamadı. Yine kazanamaz. Erdoğan karşısında kim kazandı peki? Meral hanım mı? Mansur bey mi? Ekrem bey mi? Muharrem bey mi? Kazanacak olan halktır. Birlikle ve beraberlikle!
E ben bunu yazmış, oynamış, çekmiştim Hükümet Kadın’da. https://t.co/ZA2PECc9uh
Halk olarak kin ve düşmanlığa daha fazla tahrik olmamak için, akıl sağlığım için, ruh sağlığım için engelledim. https://t.co/C1Ut94hROh
Irkçılık… Kötülük… Nefret… Tehdit… Hepsi aynı karede. FAŞİZM! #Amedsporyalnızdeğildir https://t.co/Pww8DaQov3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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