Marwan Serry
Founder & CEO #ArcadeFilms / Youtuber & Football Geek Entertainer #Erza3ma3Serry #ارزع_مع_سري
237.265
Follower
849
Following
5.358
Tweets
611,9
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Serrymarwan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:541,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 15k likes and 982 retweets, indicating a loyal and active fan base. His content is well-received, especially when it involves personal achievements and football highlights.
541,7
Durchschn. Likes/Tweet
70,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.735.587
Likes gesamt
224.962
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
180
Median Likes
4
Median Retweets
594
75. Perzentil
38.818
Top Tweet
2,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,5%
Original
17,1%
Antworten
15,3%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,7%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
36,4%
Mit @Erwaenungen
63,3%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and young Egyptians interested in entertainment and sports content. The audience is highly engaged, showing strong interest in his personal stories and football-related topics.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
42,8%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.713.386
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert160.247
Kombiniertes Engagement
81.325
Likes gesamt
78.922
Retweets gesamt
32.049
Durchschn. pro Tweet
RT @SergeGnabry: London still red.. #FCB https://t.co/3108THrtzv
RT @MoSalah: There’s no place for racism in football. There’s no place for racism anywhere at all. https://t.co/d2YwWSbXJe
ابوتريكة : ضيعت وقتي مع صلاح 😮🙉 و يشرح دور المهاجم الوهمي الحقيقي 😂 https://t.co/ZeTh2ZBsN6
يا جماعة انا النهارده لعبت مع ابو تريكة و عملي اسيست و جبت جون من تمريرته السحرية !! شكرا مش عايز حاجة يا دنيا تاني !! 😍😍😍😍😍 https://t.co/7XBDMr1NTU
كان نفسي حبي للكورة يوصل للناس .. بس اني الاقي نفسي بعد فكرة بسيطة في خلال ٥ سنين قاعد في اهم ستوديو في عالم كرة القدم من BEIN SPORTS حاجة لم اتخيلها في يوم بصراحة !! معنديش كلام غير شكرآ من قلبي لكل حد حبني و وثق فيا و دعمني بكلمك حلوة ❤️ https://t.co/nssffHR6bh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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