Serwaa Amihere
Award-winning News Anchor and Producer with @GHOneTv & @Starr1035Fm Daddy Lumba’s lover //Asante Kotoko FC. Fashion brand @OfficeandCo__
1.526.672
Follower
534
Following
20.556
Tweets
1.084,4
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Serwaa_Amihere in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-09-05
- Verifizierung:No
- Standort:Accra, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:963,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:120,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 13,237 likes and 1,372 retweets per post. This indicates a loyal and active audience that values her content.
963,6
Durchschn. Likes/Tweet
120,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.127.022
Likes gesamt
392.015
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
193
Median Likes
20
Median Retweets
1.311
75. Perzentil
58.045
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,6%
Original
14,7%
Antworten
18,2%
Retweets
16,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
47,3%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
48,0%
Mit @Erwaenungen
33,5%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of news media, followers of Ghanaian entertainment, and individuals interested in fashion and lifestyle. The mix of professional and personal content appeals to a diverse demographic.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,7%
Verdachtsindex
65,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,4%
Leere Bio
74,5%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.507.858
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert139.458
Kombiniertes Engagement
29.230
Likes gesamt
110.228
Retweets gesamt
27.892
Durchschn. pro Tweet
RT @HeheWaitWhut: Not in 100 years could you guess where this is going https://t.co/TgFAxbKJQP
RT @IAmSteveHarvey: Learn to be done. Not mad, not bothered, just done. Protect your peace at all costs ✌🏾
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RT @j0evans: then vs now, yes I went natural 😂 https://t.co/UWbxus7BzN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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