Sev7n
breve resumo: sou youtuber, carioca, adepto do estoicismo, jogo lol pra zoar, viciado em jogos singleplayer e fortemente apaixonado por música eletrônica
206.543
Follower
474
Following
14.661
Tweets
524,5
Durchschn. Engagement
71
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sev7nHUE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-11-26
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Nilópolis
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:106,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:418,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHis tweets receive a steady level of engagement, with an average of 4k likes and 468 retweets, indicating a loyal and active community.
106,5
Durchschn. Likes/Tweet
418,0
Durchschn. Retweets/Tweet
339.384
Likes gesamt
1.332.081
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
80
75. Perzentil
271.786
Top Tweet
2,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,7%
Original
51,5%
Antworten
7,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,7%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely young adults interested in gaming, music, and self-improvement, drawn to his candid and relatable style.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.472.372
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert889.331
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
889.331
Retweets gesamt
177.866
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The coronavirus panic is dumb
RT @coarmena: she realizes she's pregnant (3rd pic) https://t.co/0U9tVsnbyp
RT @SupremeDreams_1: How we watching ESPN after they cancelled every other sport 🤦🏾♂️😂 https://t.co/jsCbg9cbIV
RT @_Moalin: I like how he’s happy in both https://t.co/BeYLlaxurW
RT @rqccoons: https://t.co/Wo3pv757jd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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