Şeyda
193.367
Follower
137
Following
3.746
Tweets
2.021,3
Durchschn. Engagement
26
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Seydaaerdogan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:1.347,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:674,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with their followers. The use of provocative and emotional language likely contributes to this high level of interaction.
1.347,2
Durchschn. Likes/Tweet
674,1
Durchschn. Retweets/Tweet
4.307.032
Likes gesamt
2.154.942
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
391
Median Likes
3
Median Retweets
1.396
75. Perzentil
413.994
Top Tweet
10,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,5%
Original
25,6%
Antworten
10,4%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
25,4%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be primarily Turkish, with a focus on younger demographics interested in emotional and provocative content. They likely attract users looking for drama, personal stories, and intense emotional responses.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
43,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,4%
Leere Bio
37,7%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.376.494
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert1.076.934
Kombiniertes Engagement
89.143
Likes gesamt
987.791
Retweets gesamt
215.387
Durchschn. pro Tweet
RT @iam_somov: WHAT THE FUCK https://t.co/xvQpnsCDmH
RT @MikeysFamous: I’ve been laughing at this shit for atleast 30 minutes 😭😭😭 https://t.co/uxcJkYdrRB
RT @ejpng_: when you accidentally pressed "😭😭😜😭" https://t.co/YdJRfl9zCy
sen bana aşık mısın nesin ya https://t.co/MNAnVrcMwg
RT @Howeebie: I’m crying 💕🤧 https://t.co/QTCqUFEN9U
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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