Shaadi.com
Bio aise daalo ki chaar log pooche “Shaadi Karni Hai Kya?” 👀
98.537
Follower
34.577
Following
60.167
Tweets
18,1
Durchschn. Engagement
273
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShaadiDotCom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:15,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base.
15,8
Durchschn. Likes/Tweet
2,3
Durchschn. Retweets/Tweet
50.773
Likes gesamt
7.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
2.453
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,4%
Original
49,1%
Antworten
0,6%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
34,4%
Mit Links
50,5%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience is likely young adults and individuals interested in relationships and social issues in India.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.580.846
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert10.231
Kombiniertes Engagement
8.236
Likes gesamt
1.995
Retweets gesamt
2.046
Durchschn. pro Tweet
Shaadi marks new beginnings. Then why should it mark the end of her career? This International Women's Day, we're pledging to build #AnEqualNation by bringing India's women back to work. Join the movement by taking the pledge with us today. @bhumipednekar @AnupamMittal https:/
Tuada joota joota Saada joota prize money? Some 'Richuals' we tell you 🙇 #BigBoss #TuadaKuttaTommy #YashrajMukhate
We're celebrating a big milestone 🚀 and we thought we'll do a story and tweet about it 🤔 Maybe even a post 💪 But … we ended up doing something quirky & inspiring instead ! 🙄 Any guesses what this is about? See you in the comments 👇 https://t.co/8YXtWSQByW
@navion1990 @BackupBae @sidharth_shukla 1) This is not our ad 2) As much as we’d love @sidharth_shukla to be on https://t.co/DDxdUaqj52, our servers are just not built to handle this level of perfection 😇
@ishehnaaz_gill
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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