#TeamShaffie
Personality. Dad. Tv|Radio-Host 'My problem lies in reconciling my gross habits with my net income! #TheRaverendsLife|#EmbraceYourChaos| #MyLifeMyChaos
461.442
Follower
660
Following
74.846
Tweets
740,4
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShaffieWeru in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:720,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
720,5
Durchschn. Retweets/Tweet
64.310
Likes gesamt
2.329.410
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
153
75. Perzentil
318.569
Top Tweet
1,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,0%
Original
17,5%
Antworten
52,9%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
49,0%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his personality, listeners of his radio shows, and individuals interested in political and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
51,3%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.815.203
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert694.909
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
694.909
Retweets gesamt
138.982
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: WAKANDA FOREVER https://t.co/ozNVPsFQRm
RT @Cristiano: Ramadan Mubarak to all Muslim!🙏🏽🙌🏽 https://t.co/D9QoB5eyjd
RT @warriors: NBA CHAMPS. WORLD CHAMPS. #DubNation, STAND UP! 🏆 https://t.co/iylELyLgGa
RT @elonmusk: The new CEO of Twitter is amazing https://t.co/yBqWFUDIQH
RT @mhdksafa: The 7 year old girl who kept her hand on her little brother's head to protect him while they were under the rubble for 17 hou…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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