Shafi Naqi Jamie
Journalist, Presenter, Columnist, Trainer, Media Consultant, Analyst Fellow LSE & Cambridge. Formerly @BBC. Views R personal, RTs R not endorsement.
91.372
Follower
970
Following
36.053
Tweets
110,6
Durchschn. Engagement
169
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShafiNaqiJamie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:London, Islamabad & Karachi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.125
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,7
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.125 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,140 likes and 312 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The verified status is low, suggesting a mix of real and possibly automated followers.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
97,7
Durchschn. Retweets/Tweet
40.145
Likes gesamt
305.376
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
43
75. Perzentil
17.779
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,5%
Original
0,6%
Antworten
65,2%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
69,8%
Mit Links
24,0%
Mit #Tags
66,9%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.125 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.125 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in politics, history, and media analysis, likely including students, journalists, and political enthusiasts. They are engaged and active, with a high level of interaction on tweets.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.700.291
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.125 analysiert45.997
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
45.997
Retweets gesamt
9.199
Durchschn. pro Tweet
RT @TheSun: Incredible moment taxi driver brings a monkey back to life with CPR https://t.co/Xr0In1V4xe
RT @NawazSharifMNS: اقتدار کی ہوس میں ڈوبے ھوۓ جنونی شخص نے آج آئین کو پاؤں تلے روندا۔ اپنی انا کو ملک و قوم پر مقدم رکھنے والے عمران خان اور اس سازش میں ملوث تمام سازشی کردار سنگین غداری کے مجرم ہیں جن پر آرٹیکل 6 کا اطلاق ہوتا ہے۔ پاکستان کے ساتھ زیادتی اور آئین کی بے حرمتی کا
RT @FltLtAnoopVerma: Lone Sikh man attacked by a mob of Muslims in Ludhiana, Punjab Yesterday Raghav Chaddha said 12 days of Bhagwant Mann’s Govt has done the work of 12 years of previous Govts Now I believe him https://t.co/qra8ijH10Y
RT @RickyPonting: Hard to put this into words. I first met him when I was 15 at the Academy. He gave me my nickname. We were teammates for more than a decade, riding all the highs and lows together. Through it all he was someone you could always count on, someone who loved his
RT @mikegalsworthy: https://t.co/GoRdShNZ51
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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